Yapay Zekâ Aramalarında Görünürlük

Alıntılanan pasajların ortak özellikleri belirgin: soru başlık olarak yazılmış, cevap hemen altında ve kısa, cümlenin öznesi belirsiz zamirle değil açık adla geçiyor, bilgi tarihli ve mümkünse kaynaklı.

Buna karşılık uzun girizgâhla başlayan, cevabı üçüncü paragrafa saklayan ve dışarıya zamirle bağlanan metinler alıntılanmıyor — ne kadar doğru olurlarsa olsunlar.

Bir cevap motorunun kuruma atıf yapabilmesi için önce kurumu tekil bir varlık olarak tanıması gerekir. Kurum adı sitede bir türlü, yapılandırılmış veride başka türlü, dış kayıtlarda üçüncü bir türlü geçiyorsa sistem atıf yapmaz.

Bu nedenle çalışmanın ilk adımı içerik üretimi değil kimlik hizalamasıdır: görünür marka adı, JSON-LD, footer, llms.txt ve dış kayıtlarda tek bir ad, tek bir adres, tek bir hizmet listesi.

Yapay zekâ tarayıcılarının siteye erişimi robots.txt üzerinden engellenmişse, kurum bu sistemlerde kaynak olarak kullanılamaz. GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot ve Google-Extended gibi tarayıcıların durumu bilinçli bir karar olmalı.

Ayrıca içeriğin sunucuda render edilmesi gerekir. JavaScript ile sonradan yüklenen metin, cevap motorları tarafından çoğu zaman okunmaz.

Cevap motorları sağlık konularında kaynak seçerken güvenilirlik sinyallerine daha fazla ağırlık veriyor. Yazar bilgisi, güncelleme tarihi, resmî kaynak bağlantısı ve kurum şeffaflığı bu alanda belirleyici oluyor.

Aynı zamanda tanıtım mevzuatı nedeniyle iddia içeren içerik üretilemiyor. Bu, sağlık kurumları için aslında bir avantaj: mevzuata uygun bilgilendirme içeriği, cevap motorlarının tam olarak aradığı türden içerik.